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Wissenschaftliches Personal
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
10.01.2022
PhD position (f/m/d): AI-based analysis of construction drawings to automate project data management in complex construction projects (DrawOn)
Kontakt: application.cms.bgu@tum.de
27.12.2021
Research assistant LCA (m/f/d)
Kontakt: it-support@tum.de
22.12.2021
PhD candidate on the topic of “Geolocation text embeddings for social media data”
For our team, we are looking for a full-time PhD candidate on the topic of “Geolocation text embeddings for social media data”.
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Kontakt: anna.kruspe@tum.de
22.12.2021
PhD position 2 (65%) The social health and well-being benefits of urban oases under climate change
StOasenWandel: Investigating the socio-ecological significance of urban green spaces under climate change
Project background:
This research project “StOasenWandel” is interested in the socio-ecological significance of small green spaces – what we call urban oases (Stadtoasen) – in our
growing, increasingly warmer cities. Small green spaces can have a high overall impact in climatic, biophysical, ecological, and social-health characteristics of cities. We want to understand the structure, function and significance of urban oases so that we can create new oases and protect current valuable oases.
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Kontakt: monika.egerer@tum.de
22.12.2021
PhD position 1 (65%) Urban green space structure, biodiversity, meteorological factors and climate change
StOasenWandel: Investigating the socio-ecological significance of urban green spaces under climate change.
Project background: This research project “StOasenWandel” is interested in the socio-ecological significance of small green spaces – what we call urban oases (Stadtoasen) – in our growing, increasingly warmer cities. Small green spaces can have a high overall impact in climatic, biophysical, ecological, and social-health characteristics of cities. We want to understand the structure, function and significance of urban oases so that we can create new oases and protect current valuable oases.
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Kontakt: peter.annighoefer@tum.de
21.12.2021
PhD Position in Algorithms
Kontakt: albers@in.tum.de
07.12.2021
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) im Bereich Fußgängerprädiktion für autonome Fahrzeuge
Der Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik sucht nach einem wissenschaftlichem Mitarbeiter (m/w/d) für die Mitarbeit in der Forschungsgruppe Intelligent Vehicle Systems. Bei entsprechender Eignung bietet sich Dir die Möglichkeit zur Promotion.
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Kontakt: maximilian.geisslinger@tum.de
06.12.2021
Project Scientists in new center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth): Benchmarking, HPDA/HPC support, Education
Kontakt: zhulab@lrg.tum.de
06.12.2021
Science manager in new center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth)
Kontakt: zhulab@lrg.tum.de
06.12.2021
Six PhD/PostDoc positions in novel center for Machine Learning in Earth Observation (ML4Earth)
Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.
Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.
Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)
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Kontakt: zhulab@lrg.tum.de
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