26.08.2022

TEST Wissenschaftliches Personal

Stellenanzeigen sollen von den jeweiligen Einrichtungen selbst eingetragen werden. Dazu sind Mitarbeiterrechte im Portal erforderlich. Dies ist bei allen in TUMonline enthaltenen Mitarbeitern automatisch der Fall.

Bitte geben Sie bei allen Anzeigen eine aussagekräftige Bezeichnung der Aufgabe, eine Beschreibung und durch Komma getrennte Keywords an. Die Bezeichnung 'Wissenschaftlicher Mitarbeiter' ist nicht sinnvoll, da hier nicht erkenntlich ist um welches Fachgebiet bzw. um welche Aufgabe es geht.

Eine Anleitung finden Sie in der Kurzanleitung für Stellenanzeigen und (ausführlicher) im Best Practice Manual Stellenanzeigen (pdf)

Kontakt: it-support@tum.de

17.08.2022

Wissenschaftliche Mitarbeiter (m/w/d) – Energiemanagement-Technologien

Sie interessieren sich für die Anwendung modernster Informationstechnologien zur Lösung der Energie- und Klimakrise und möchten in einem dynamischen Forschungsumfeld arbeiten? Dann lassen Sie uns gemeinsam die Energiesysteme der Zukunft gestalten!

Kontakt: gi23quy

17.08.2022

Research Associate (f/m/d) – Energy Management Technologies

You are passionate about applying cutting-edge information technology to solve the energy and climate crisis and would like to work in a vibrant research environment? Then let’s design the energy systems of the future together!

Kontakt: christoph.goebel@tum.de

12.08.2022

Wissenschaftliches Personal für den Lehrstuhl Werkstofftechnik der Additiven Fertigung

Wir suchen für unser Team ab sofort, in Vollzeit, für unterschiedliche Projekte mehrere Wissenschaftliche Mitarbeitende (m/w/d)

Über uns
Der 2019 neu gegründete Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung der Technischen Universität München lehrt und forscht auf dem zukunftsträchtigen Gebiet der Additiven Fertigung von metallischen Strukturen. Die Themenschwerpunkte umfassen die Entwicklung und Charakterisierung von metallischen Hochleistungswerkstoffen für und durch additive Technologien mittels Experimenten und computergestützter Methoden.

Anforderungen
- Exzellenter Master- oder Diplomabschluss im Bereich Maschinenbau, Werkstoffwissenschaften, Physik oder in einem vergleichbaren Studiengang
- Kenntnisse im Bereich der Werkstofftechnik der Metalle, insbesondere zu Eisen-, Nickel-, Aluminium- und/oder Kupferlegierungen
- Wissenschaftliche Neugier, Teamfähigkeit sowie ergebnisorientierte, kreative und selbstständige Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch-(C1-Level) und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Bereitschaft zu nationalen und internationalen Dienstreisen
- Sicherer Umgang mit MS-Office, Erfahrung mit fachspezifischer Software von Vorteil

Darüber hinaus werden vertiefte Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete vorausgesetzt (bitte gehen Sie in Ihrem Anschreiben/Lebenslauf darauf ein):
- Additive Fertigung oder Schweißen von Metallen mittels Lichtbogen- oder Strahlprozessen
- Rechnergestütztes Legierungsdesign mittels Werkstoffmodellierung und –simulation
- Simulation mittels Finite-Elemente-Methode, insbesondere thermomechanische Prozesssimulation

Aufgaben
- Eigenständige Bearbeitung von Forschungsprojekten
- Enge Zusammenarbeit mit Projektpartnern aus Forschung und Industrie
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden Fachzeitschriften
- Unterstützung von Auftragsforschung/Dienstleistungen des Lehrstuhls
- Betreuung studentischer Arbeiten sowie Mitarbeit bei Lehrveranstaltungen
- Allgemeine Aufgaben im Lehrstuhlmanagement und –betrieb

Wir bieten
- Spannendes Forschungs- und Arbeitsumfeld in einem Technologiebereich mit extrem hohem Potenzial
- Anwendungsorientierte Forschungstätigkeit in engem Kontakt mit namhaften Industrieunternehmen
- Möglichkeit zur Promotion und zur fachlichen sowie persönlichen Weiterentwicklung
- Einbettung in ein junges, engagiertes Team mit regelmäßigen Events
- Entgelt gemäß Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) in befristeter Vollbeschäftigung (100 % der Arbeitszeit)

Bewerbung
Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Anschreiben mit persönlicher Motivation, tabellarischer Lebenslauf, relevante Zeugnisse und Zertifikate). Bitte senden Sie diese als eine einzelne Datei im PDF-Format per E-Mail mit dem Betreff MAT-WiMi bis spätestens 04.09.2022 an application.mat@ed.tum.de

Die Technische Universität München übernimmt keine mit der Wahrnehmung von Vorstellungsgesprächen verbundenen Kosten. Bitte senden Sie uns keine Originaldokumente postalisch zu, da wir Ihre Bewerbungsunterlagen nach Abschluss des Verfahrens leider nicht zurücksenden können.

Die Technische Universität München und der Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung streben eine Erhöhung des Frauenanteils an, Bewerbungen von Frauen werden daher ausdrücklich begrüßt. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Technische Universität München
TUM School of Engineering and Design
Lehrstuhl für Werkstofftechnik der Additiven Fertigung
Univ.-Prof. Dr. Peter Mayr
Boltzmannstraße 15, 85748 Garching b. München
Tel. +49 89 289 55341
www.mae.ed.tum.de/mat
www.tum.de
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Kontakt: application.mat@ed.tum.de

03.08.2022

Staff Scientist Bioinformatics

The Bavarian Center for Biomolecular Mass Spectrometry (BayBioMS) is a science and technology platform of TUM providing state-of-the-art proteomics, metabolomics and bioinformatics tools for application in biology, medicine, plant and food research within TUM and research partners outside the university. For the bioinformatics branch of this core facility, we are currently seeking a Staff Scientist Bioinformatics. The successful candidate will be a key member of an interdisciplinary team focused on the development and application of proteomic, metabolomic and bioinformatic methods to answer scientific questions from all branches of the life sciences.
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Kontakt: tina.ludwig@tum.de

20.07.2022

PhD position in Forest Biodiversity and Conservation

Within the project “Bavarias new forest reserves: Effects on forest structure and biodiversity” financed by the Bavarian State Ministry for Agriculture and Forestry, we will study how characteristics of forest reserves affect biodiversity of fungi, insects and birds. In particular, we are interested in the effects of reserve size and time since management ceased. The study will cover three major forest types in Bavaria, i.e. mountain forests in the Alps, floodplain forests along the rivers Isar and Danube and colline broadleafed forests in Franconia. Your tasks include site selection (i.e. GIS work and negotiations with local authorities), field work (i.e. setting-up and managing insect traps, coordinating soil samplings), data analyses and writing of scientific publications.
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Kontakt: violeta.aramayo@tum.de

20.07.2022

Research Associate (m/f/d) in the field of digital methods for participatory processes and urban design

As part of the project, digital methods for decision support and participation in the context of the traffic change in Munich's district Neuperlach are to be examined and implemented. In concrete terms, during the projekt data-based "decision support" systems will be used, a digital participation platform will be developed and 1:1 prototypes for mobility stations will be built and evaluated. The project is part of the EU-funded "New-European Bauhaus" initiative "NEBourhoods.” Within this subproject innovative, sustainable, and social lighthouse projects are to be carried out in Neuperlach. The sub-project of the Chair of Architectural Informatics takes place in collaboration with departments of the City of Munich and in exchange with the Munich University of Applied Sciences.
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Kontakt: schubert@tum.de

19.07.2022

Doctoral or Postdoctoral Positions in the Machine Learning and Information Processing Group at TUM

The Machine Learning and Information Processing group at TUM works in the intersection of machine learning and signal/information processing with a current focus on deep networks for solving inverse problems, learning robust models from few and noisy samples, and DNA data storage.

Kontakt: reinhard.heckel@tum.de

11.07.2022

Two Research Assistant (E13) Positions in GeoAI, Big Data, and Research Data Management

The professorship “Big Geospatial Data Management” is seeking to fill two research assistant (E13) positions to support research activities around geospatial artificial intelligence and spatial data management with a view towards modern didactics, starting as soon as possible.
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Kontakt: applications.bgd@ed.tum.de

08.07.2022

GastwissenschaftlerIn, Post Doc, reversible Festoxid-Brennstoffzellen Zukunftslabor (w/m/d)

GastwissenschaftlerIn / reversible Festoxid-Brennstoffzellen Zukunftslabor grüner Wasserstoff / post doc- bzw. Professoren-level / druckbetriebener Short Stack Teststand / BMBF finanzierten Projekt / Vollzeitbeschäftigung
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Kontakt: tobias.netter@tum.de